| 基于变量轮换法的支持向量机在隧道围岩变形预测中的应用 |
| Prediction for Surrounding Rock Deformation of Tunnel Based on SVM Coupling with Cyclic Variable Method |
| 投稿时间：2009-03-07 |
| 中文关键词:隧道工程 支持向量机 变量轮换法 变形预测 |
| 英文关键词:tunnel engineering support vector machine cyclic variable method deformation prediction |
| 基金项目: |
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| 中文摘要: |
| 采用变量轮换法对支持向量机(SVM)参数进行优化处理，结合时间序列分析理论，建立起隧道围岩变形时间序列非线性模型，并以此对隧道围岩变形进行预测。结果表明：改进的支持向量机具有简单、方便、实时等特点，对围岩后续变形预报准确，可科学地指导现场监测和施工建设。 |
| 英文摘要: |
| The cyclic variable method is used to optimize parameters of SVM so as to establish the nonlinear time series model. Then the model can serve as the tool to complete the time series prediction of tunnel deformation in order to present the nonlinear relation between data. The results show that this method is feasible and convenient and guide construction in field scientifically. |
| 赵朴.基于变量轮换法的支持向量机在隧道围岩变形预测中的应用[J].石家庄铁道大学学报：自然科学版,2009,(3):61-64. |
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