| 基于改进ORB算法的特征点匹配研究 |
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| 中文关键词:特征点匹配 ORB算法 尺度不变性 匹配正确率 |
| 英文关键词: |
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| 中文摘要: |
| 针对ORB(Oriented FAST and Rotated BRIEF)算法不具有尺度不变性的缺陷,结合多尺度Shi-Tomasi算法提出了改进的ORB算法:STORB(Shi-Tomasi-ORB)算法。首先在多尺度空间中通过快速预筛选后检测Shi-Tomasi特征点,然后使用ORB算法生成具有方向信息和尺度信息的特征点描述子,最后采用汉明(Hamming)距离对特征点进行匹配,并结合随机抽样一致(RANSAC)算法对匹配结果进行优化,实现图像的准确匹配。实验结果表明,STORB算法不仅保留了ORB算法优良的旋转不变性与实时性,而且当图像发生尺度变化时特征点匹配正确率达到了95.8%,比ORB算法提高了65.2%。 |
| 英文摘要: |
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| 周涵；马增强；许丹丹；钱荣威.基于改进ORB算法的特征点匹配研究[J].石家庄铁道大学学报(自然科学版),2021,34(2):52-58. |
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