| 轨道交通高峰时段乘客生理信号特征提取 |
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| 投稿时间：2018-01-15 |
| 中文关键词:高密度环境 频谱分析 小波包分解 安全管理 |
| 英文关键词: |
| 基金项目:国家社会科学基金“高铁走出去的法律保障问题研究”(15BFX195)； |
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| 中文摘要: |
| 我国作为人口大国,公共场所拥挤现象越来越普遍,影响着个体身心健康的发展。但由于拥挤环境的复杂性和存在的社会伦理问题,目前的研究主要集中在心理学角度的定性论述。打破传统研究方式,通过设计实验,实时记录上海地铁早高峰期间乘客血氧饱和度、脉率和呼末二氧化碳生理指标,并运用频谱分析和小波包分解技术进行分析对比,将车厢拥挤环境对乘客的基本生理参数的影响定量表述。结果反映拥挤环境会对乘客呼吸系统产生较大影响,并为改善地铁拥挤和安全管理提供了新思路。 |
| 英文摘要: |
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| 赵夏萌,卢春霞.轨道交通高峰时段乘客生理信号特征提取[J].石家庄铁道大学学报(自然科学版),2019,(3):59-65. |
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