| 一种高时频聚集性的方法在非平稳信号分析中的应用 |
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| 投稿时间：2018-01-04 |
| 中文关键词:同步压缩小波变换 非平稳信号 时频聚集性 噪声鲁棒性 |
| 英文关键词: |
| 基金项目:国家自然科学基金(U1534204,11372199,11572206,51405313)； 研究生创新资助项目(Z6722013)； |
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| 中文摘要: |
| 非平稳信号广泛存在于自然界及工程实践中,时频分析是处理非平稳信号的有力工具。时频聚集性是评价时频分析方法的重要指标,传统时频分析方法在时频聚集性上已经不能满足要求,同步压缩小波变换将小波系数在频率方向进行压缩,能够有效提高时频聚集性。本文将此方法分别用于不同信噪比下的单分量及多分量信号分析,并与传统方法对比。结果表明该方法具有较强的噪声鲁棒性,对于复杂多分量信号仍能保持高时频聚集性。最后用于变转速滚动轴承故障信号分析,进一步验证了此方法的实用性。 |
| 英文摘要: |
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| 阮婉莹,陈明义,秦松岩,马增强.一种高时频聚集性的方法在非平稳信号分析中的应用[J].石家庄铁道大学学报(自然科学版),2019,(2):94-103. |
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