| 基于模糊熵和包络分析的滚动轴承故障特征提取 |
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| 投稿时间：2016-03-29 |
| 中文关键词:模糊熵 包络分析 Hilbert变换 特征提取 |
| 英文关键词: |
| 基金项目:国家自然科学基金（１１３７２１９８）；河北省高等学校创新团队领军人才计划（ＬＪＲＣ０１８）；河北省高等学校高层次人才科学研究项目
（ＧＣＣ２０１４０５３）；河北省高层次人才资助项目（Ａ２０１４０１００１） |
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| 中文摘要: |
| 提出了一种基于模糊熵和包络分析的故障特征提取新方法。这种方法的核心是首先使用包络分析把调制的振动信号进行解调,然后计算并比较这些包络信号的模糊熵,从而实现故障的特征提取。研究表明,用这种方法提取信号特征,可以容易地将正常滚动轴承、内圈故障、外圈故障和滚子故障的信号区分。 更多还原 |
| 英文摘要: |
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| 郭学卫,申永军,杨绍普.基于模糊熵和包络分析的滚动轴承故障特征提取[J].石家庄铁道大学学报(自然科学版),2017,(3):25-28. |
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