改进重力模型在铁路客运量预测中的应用
Application of Improved Gravity Model in the Railway Passenger Traffic Volume Forecast
投稿时间:2013-04-29  
中文关键词:重力模型  铁路运输  运量预测
英文关键词:gravity model  railway transportation  traffic volume forecast
基金项目:
作者单位
李凯 西南交通大学 交通运输与物流学院 
马驷 西南交通大学 交通运输与物流学院 
许传粉 西南交通大学 交通运输与物流学院 
汪颖 西南交通大学 交通运输与物流学院 
褚岩 西南交通大学 交通运输与物流学院 
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中文摘要:
      对重力模型参数随时间变化的规律进行了研究,用正弦函数描述了重力模型参数的波动规律,改进了原有重力模型将参数标定为常数的缺陷,并通过数据拟合对实例进行了验证,结果表明该模型预测精度较高。
英文摘要:
      This paper studies the law of gravity model parameters changing over time, using a sinusoidal function to describes the volatility of the gravity model parameters, improving the defects of original gravity model in which the parameters are calibrated as a constant, which is validated with instances through data fitting, and the results show that the prediction accuracy of the model is high.
李凯,马驷,许传粉,汪颖,褚岩.改进重力模型在铁路客运量预测中的应用[J].石家庄铁道大学学报(自然科学版),2014,(4):94-97,103.
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