| 改进奇异值分解技术在齿轮故障信号降噪中的应用 |
| Application of Improved Singular Value Decomposition Method in Gear Faults Signal De-noising |
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| 中文关键词:齿轮故障信号 噪声 奇异值分解 |
| 英文关键词: |
| 基金项目: |
| 陈恩利 周桃 王翠艳 |
陈恩利,周桃,Chen Enli,Zhou Tao(石家庄铁道学院,机械工程分院,河北,石家庄,050043)
;王翠艳,Wang Cuiyan(石家庄铁道学院,工程训练中心,河北,石家庄,050043)
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| 中文摘要: |
| 改进了奇异值分解技术,利用仿真信号验证了改进的奇异值分解技术对齿轮故障信号提取的有效性,并从实测齿轮裂纹信号和齿轮断齿信号中提取出了故障特征信号.研究表明该方法能在强噪声背景下提取出齿轮故障信号,但强噪声对提取效果有一定影响. |
| 英文摘要: |
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| 陈恩利,周桃,王翠艳.改进奇异值分解技术在齿轮故障信号降噪中的应用[J].石家庄铁道大学学报(自然科学版),2009,(1):. |
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