| 小波神经网络应用于电子政务信息系统安全风险评估 |
| Application of Wavelet Neural Network in Risk Assessment of E-Government Information System |
| 修订日期：2007-04-16 |
| 中文关键词:电子政务 风险评估 小波网络 权重 BP算法 |
| 英文关键词:E-Government risk assessment WNN weight BP algorithm |
| 基金项目:河北省自然科学基金资助项目（03579325A） |
| 孙树静 刘明生 尹晓华 |
| [1]石家庄铁道学院计算机与信息工程分院,河北石家庄050043 [2]河北建筑科学研究院质量检测中心,河北石家庄050021 |
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| 中文摘要: |
| 针对电子政务信息系统风险评估的复杂性和不确定性,作者提出了小波神经网络评估方法,建立了小波神经网络评估模型,最后采用Matlab7.1工具进行了仿真实验,并分别从网络的收敛速度、训练精度和训练效果上与BP神经网络算法作了对比。结果证实该方法有效克服了传统方法中人为分配权重带来的主观性,使评价结果更科学,更合理。 |
| 英文摘要: |
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| 孙树静,刘明生,尹晓华.小波神经网络应用于电子政务信息系统安全风险评估[J].石家庄铁道大学学报(自然科学版),2007,(3):69-73. |
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