| 基于模糊RBF神经网络的柴油机电液调速控制方法 |
| The Research-on RBF Fuzzy Neural Network of Electro-hydraulic Speed Governor System for Diesel Engine |
| 修订日期：2007-04-03 |
| 中文关键词:模糊控制 RBF神经网络 柴油机 电液调速 |
| 英文关键词:fuzzy control RBF fuzzy neural network diesel engine electro-hydraulic speed governor |
| 基金项目: |
| 张大庆 赖涤泉 |
| 石家庄铁道学院机械工程分院,河北石家庄050043 |
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| 中文摘要: |
| 介绍了电液调速执行器的动态特性,设计了电液调速控制回路,实现了模糊RBF神经网络对柴油机油门执行器位置的控制。将一种基于模糊RBF神经网络的PID控制器应用于柴油机调速控制中,详细说明了模糊RBF神经网络控制器的设计过程,它结合了传统PID以及神经网络和模糊控制的优点,可以在线调整得到一组最优的PID控制参数。仿真结果表明该系统比传统模糊控制的响应速度快、超调小,且适应性强,具有推广价值。 |
| 英文摘要: |
| Serve-control of accelerator position for an electro-hydraulic speed governor of automotive diesel engine is studied based on RBF Fuzzy Neural Network control theory. The accelerator position for an electro-hydraulic speed governor of automotive diesel en |
| 张大庆,赖涤泉.基于模糊RBF神经网络的柴油机电液调速控制方法[J].石家庄铁道大学学报(自然科学版),2007,(3):41-45. |
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