| 小波变换在轴承故障声发射信号降噪中的应用 |
| 16Application of Wavelet Transform on Accoustic Emission Signal Denoising of Rolling Bearing Faults |
| 修订日期：2006-06-19 |
| 中文关键词:连续小波变换 噪声消除 滚动轴承 |
| 英文关键词:continuous wavelet transform noise cancellation rolling bearing |
| 基金项目: |
| 宋万民 郝如江 |
| [1]石家庄铁道学院电气工程分院,河北石家庄050043 [2]石家庄铁道学院信息工程系,河北石家庄050043 |
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| 中文摘要: |
| 噪声消除是小波变换最成功的应用之一，其基本思想是将信号的小波变换系数通过阈值处理，然后进行小波重构得到降躁的信号。根据故障轴承声发射信号的脉冲特性选取Morlet小波．以“小波熵最小”原则确定Morlet小波的波形参数，然后进行连续小波变换。采用软阈值方法处理小波东数，通过小波重构得到降噪后的故障声发射信号，噪声得到了很好的抑制，故障脉冲特征明显增强。采用实验数据，通过与离散小波变换的比较，得到了用连续小波变换可以有效降低噪声、提取故障声发射信号特征的结论。 |
| 英文摘要: |
| Noise cancellation is one of the most successful applications of the wavelet transform. Its basic idea is to compare wavelet decomposition coefficients with the given thresholds anti only keep those bigger ones and then do wavelet reconstruction with them |
| 宋万民,郝如江.小波变换在轴承故障声发射信号降噪中的应用[J].石家庄铁道大学学报(自然科学版),2006,(4):34-. |
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