人工神经网络预测奥氏体化温度
Application of Artificial Networks in the Prediction of Austenite Temperature
  修订日期:2004-08-30
中文关键词:奥氏体 相变温度 神经网络 预测
英文关键词:
基金项目:
侯哲哲  乔治  樊云昌
[1]石家庄铁道学院材料科学与工程分院,河北石家庄050043 [2]石家庄铁道学院数理系,河北石家庄050043
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中文摘要:
      采用附加动量项和变步长的方法,对人工神经网络的BP算法进行了训练。利用训练后所得到的模型,对奥氏体化温度进行了分析和预测。计算表明,网络预测值与实测值之间具有很高的相关性和精确度,可用来研究单个元素含量的变化对相变,临界点的影响。
英文摘要:
      
侯哲哲,乔治,樊云昌.人工神经网络预测奥氏体化温度[J].石家庄铁道大学学报(自然科学版),2005,(2):61-63.
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