| 人工神经网络预测奥氏体化温度 |
| Application of Artificial Networks in the Prediction of Austenite Temperature |
| 修订日期：2004-08-30 |
| 中文关键词:奥氏体 相变温度 神经网络 预测 |
| 英文关键词: |
| 基金项目: |
| 侯哲哲 乔治 樊云昌 |
| [1]石家庄铁道学院材料科学与工程分院，河北石家庄050043 [2]石家庄铁道学院数理系，河北石家庄050043 |
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| 中文摘要: |
| 采用附加动量项和变步长的方法，对人工神经网络的BP算法进行了训练。利用训练后所得到的模型，对奥氏体化温度进行了分析和预测。计算表明，网络预测值与实测值之间具有很高的相关性和精确度，可用来研究单个元素含量的变化对相变，临界点的影响。 |
| 英文摘要: |
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| 侯哲哲,乔治,樊云昌.人工神经网络预测奥氏体化温度[J].石家庄铁道大学学报：自然科学版,2005,(2):61-63. |
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