对基于数据挖掘的隧道掘进机掘进状况分类识别的探讨
Pattern Recognition of TBM Boring Performance Based on Data Mining
  修订日期:2004-02-17
中文关键词:隧道掘进机(TBM) 掘进状况 数据挖掘 模式识别
英文关键词:
基金项目:
刘明月
刘明月(石家庄铁道学院,国防交通研究所,河北,石家庄,050043)
摘要点击次数: 1021
全文下载次数: 0
中文摘要:
      根据隧道施工现场采集的数据特点以及掘进状况识别的具体问题,结合实际掘进背景知识,探讨了掘进状况识别的路线和方法,成功地进行了掘进状况的判别和掘进模式的建立。
英文摘要:
      
刘明月.对基于数据挖掘的隧道掘进机掘进状况分类识别的探讨[J].石家庄铁道大学学报(自然科学版),2004,(4):64-67.
查看全文  下载PDF阅读器
关闭