通信信号调制识别方法研究
A Method of Modulation Identification for Communication Signals Based on Wavelet Analysis and Neural Network
  修订日期:2002-09-10
中文关键词:特征提取 神经网络 调制识别 通信 信号处理 信号监测 计算机模拟 小波分析
英文关键词:
基金项目:
高蒙  赵培庆  张福生
高蒙(石家庄铁道学院电气工程系,石家庄,050043)
赵培庆(石家庄铁道学院电气工程系,石家庄,050043)
张福生(石家庄铁道学院电气工程系,石家庄,050043)
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中文摘要:
      通信信号调制识别的主要目的是进行信号监测及处理。该项技术常用于频率管理、通信对抗等领域。用小波分析和神经网络理论针对非稳定、大信噪比(SNR)变化的通信信号进行了有效的特征提取和分类,实现了通信信号调制样式的分类识别,使识别正确率得到了明显改善。计算机模拟结果证明了此方法的可行性。
英文摘要:
      
高蒙,赵培庆,张福生.通信信号调制识别方法研究[J].石家庄铁道大学学报(自然科学版),2002,(4):32-36.
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