| 形态小波变换在轴承故障信号处理中的应用 |
| Application of Morphological Wavelet Transform on Bearing Faults Signals Processing |
| 修订日期：2007-08-21 |
| 中文关键词:形态小波变换 滚动轴承 故障诊断 |
| 英文关键词:morphological wavelet transformation rolling bearing faults diagnosis |
| 基金项目:河北省自然科学基金（E2007000649） |
| 郝如江 马冰玉 |
| [1]石家庄铁道学院计算机与信息工程分院,河北石家庄050043 [2]石家庄铁道学院机械工程分院,河北石家庄050043 |
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| 中文摘要: |
| 基于数学形态学的形态小波变换是对信号基于形态特征的非线性分解，选取合适的信号分解算子既能够抑制噪声，又能够提取信号中的冲击成分。形态小波变换只有加减法和取极大、极小运算，与通用的时频分析方法相比计算简单。仿真数据和实验信号的分析表明：形态小波变换能够准确有效地提取轴承故障的特征频率成分，适用于轴承故障的在线诊断。 |
| 英文摘要: |
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| 郝如江,马冰玉.形态小波变换在轴承故障信号处理中的应用[J].石家庄铁道大学学报(自然科学版),2007,(4):31-35. |
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